学术交流

CCF-NLP走进高校之走进山东大学

2023-4-20

3月25日下午，“CCF-NLP走进高校”活动走进山东大学。一场以自然语言处理为主题的学术论坛在山东大学计算机科学与技术学院举行，吸引了众多师生前来聆听。

西湖大学终身教授张岳主持开幕，来自北京大学王选计算机研究所的万小军教授对论坛进行了开幕致辞，他强调要积极推动学术交流和互动，共同探讨自然语言处理领域的重要科学问题和实际应用挑战，为自然语言处理领域的持续发展和创新做出更加积极的贡献。山东大学计算机科学与技术学院副院长陈竹敏教授介绍了山东大学以及计算机科学与技术学院的发展理念和近况，并表示希望通过合作与交流，共同推动自然语言处理领域的发展。

学术论坛环节由山东大学计算机科学与技术学院任鹏杰研究员主持。本次活动邀请到了国内信息检索领域知名学者，清华大学的访问教授张瑞、中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授严睿、武汉大学国家网络安全学院教授李晨亮、武汉大学国家网络安全学院副教授邹立新以及微软亚洲研究院社会计算组主管研究员李朝卓进行报告，报告内容包括了NLP领域的最新研究成果和发展趋势。

张瑞教授的报告内容主要围绕知识图谱对齐、评价标准以及在对话系统中的应用展开。在报告中，他首先简要介绍了知识图谱的原理和在对话系统中的应用，然后详细讲解了最新的知识图谱对齐技术，包括一个全面的框架和一个大规模的基准数据集（benchmark）。这项技术不仅解决了已有数据集的局限性，还首次探讨了如何在完整的Wikidata和Freebase等大型知识图谱上进行对齐的问题。

严睿副教授对于智能人机对话系统学习方法探讨与思考发表了自己的见解。在报告中，他探讨了近期对话系统对主题建模的分析和对数据增强的建模，并着重介绍了ChatGPT的技术路线。严睿表示，随着ChatGPT的出现，智能人机对话系统在学术界和工业界都获得了前所未有的热度，这也让人们看到了对话系统背后的技术正在逐步积累，从量变到质变。同时，他也展望了未来人机对话系统的新挑战。

邹立新副教授报告题为“搜索系统召回阶段的前沿进展”，他指出召回阶段是搜索推荐系统最重要的环节之一，影响着系统输出结果的性能上限。目前，研究工作主要集中于精排阶段的优化，而召回阶段的模型算法相对被忽略。这是由于业界对响应时延的苛刻要求，导致无法应用计算开销较大的模型方法。报告详细介绍了近几年搜推系统召回阶段的主要进展和主流方法，并结合相关前沿工作探讨了未来的发展趋势。

李朝卓研究员报告围绕文本图上的表示学习及应用展开。在报告中，介绍了在工业界应用中常见的文本图，他并指出在工业界应用中，图拓扑结构并不常见，更常见的是文本图。这类图中的节点包含丰富的文本信息，与拓扑结构互为补充和增强。尽管纯粹的图拓扑结构很少存在，但他相信对于文本图的学习和深度融合仍然可以带来显著的工业界应用价值。

本次活动涵盖了自然语言处理、知识图谱、对话系统、推荐系统等多个热门领域。在报告后的提问环节，学生们积极提问，与报告人深入交流。报告人们不仅回答了学生们的问题，还对他们的问题给予了深入的解答和建议，为学生们进一步了解自然语言处理领域的前沿研究提供了指引。

“CCF-NLP走进高校”是由中国计算机学会自然语言处理专业委员会(CCF-NLP)发起，联合各个知名高校开展的一系列高校NLP研究分享活动。该活动旨在为广大师生提供一个深入了解自然语言处理领域研究成果和应用的平台，推动自然语言处理领域的学术交流和科研创新。